Åtgärder mot könsbias i AI inom vården – ett sociologiskt perspektiv med Anna Isaksson, 9 september, kl 12-13, online
Inom ramen för projektet Health Data Sweden anordnar Uppsala universitet en seminarieserie med fokus på AI och hälsodata. I september hålls nästa seminarium med fokus på AI och könsbias – och vi tror att det kan vara av intresse även för vårt nätverk!
AI används allt mer inom vården, från bildtolkning till behandlingsförslag. Forskning visar dock att tekniken kan förstärka könsrelaterade ojämlikheter genom snedvridna data och stereotypa antaganden. Åtgärder som inkluderande datainsamling och tvärvetenskapligt samarbete föreslås för att minska bias, men de förbiser ofta sociala och organisatoriska faktorer.
De saknar ofta tydliga ansvariga aktörer, bortser från maktrelationer och kunskapshierarkier, och bygger på antagandet att ökad kunskap automatiskt leder till förändring. Därmed riskerar rekommendationerna att inte få genomslag i praktiken och reproducera den ojämlikhet de försöker motverka.
Anna Isaksson är docent i sociologi och knuten till Akademin för hälsa och välfärd vid Högskolan i Halmstad, med huvudsakliga forskningsområden som rör normkritisk design och genus-, jämställdhets- och mångfaldsfrågor inom arbetsliv och högre utbildning.
Swedish Collaboration on Digital Care Research 